Nivel de confianza en las encuestas

En las fichas técnicas que resumen las metodologías que sustentan las estimaciones que se calculan a partir de los datos recolectados en las encuestas, uno de los aspectos principales es el nivel de confianza, que es el tema de esta entrega que, como se muestra a continuación, es importante conocer su significado y su función en las encuestas.

¿Qué se entiende por nivel de confianza en una encuesta?
Técnicamente, en el muestreo estadístico, el nivel de confianza representa la probabilidad máxima de que la estimación del valor verdadero de la población, vale decir el parámetro, esté contenido en el intervalo de confianza construido para estimarlo.

Por lo general, los niveles de confianza más comunes en las encuestas oscilan entre 90% y 99%; el más usado es 95%.

Cabe señalar, ninguna encuesta puede asumir un nivel de confianza de 100%, ya que siempre será un valor inferior a 100. Además, solo se habla de nivel de confianza cuando se trata de una muestra, no en un censo.

Al momento de analizar o interpretar los resultados de una encuesta, en la que se ha aplicado alguna técnica de muestreo aleatorio, que es el que se denomina muestreo probabilístico, hay que tener claro que las estimaciones estadísticas forman parte de la denominada inferencia estadística, que se divide en dos áreas o métodos de aplicación, que son: 1) métodos de estimación de parámetros; y 2) métodos de contraste de hipótesis.

En el caso de la estimación de parámetros se puede hacer de dos formas: 1) la estimación puntual, que consiste en ofrecer un solo valor para estimar el parámetro que se desea medir; y 2) la estimación por intervalo de confianza que, como ya se ha explicado, consiste en ofrecer un intervalo de valores numéricos donde se espera esté el parámetro. Para construir el intervalo de confianza se parte del valor de la estimación puntual y de la magnitud del error de estimación, donde interviene el nivel o grado de confianza del estimador.

De esta manera, la amplitud del intervalo se asume como el grado de precisión del intervalo; y el nivel de confianza, como la probabilidad de que el intervalo construido contenga al parámetro.