Universitarios con mayor dependencia de la IA procrastinan más, revela estudio
- El 12.1 % de los estudiantes ya muestra alta dependencia a la inteligencia artificial, con niveles elevados de postergación académica
Santo Domingo.- La Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra (PUCMM) presentó este viernes los resultados de un estudio que analizó la dependencia de la inteligencia artificial (IA) en estudiantes universitarios dominicanos.
La investigación concluye que los jóvenes que más utilizan esta tecnología suelen procrastinar más; sin embargo, el pensamiento crítico no mostró diferencias significativas entre los perfiles de dependencia identificados.
El estudio fue desarrollado por los académicos Jairo Espinal-Martínez y Leuny Ortiz-González, junto a las egresadas Jennifer Hernández, Karla de los Santos y Ana María Quiñones, como parte de un proceso de mentoría en investigación de la PUCMM.
La muestra abarcó a 806 estudiantes universitarios dominicanos, con una edad promedio de 28 años, e identificó tres perfiles de dependencia a la inteligencia artificial.
El 55.4 % mostró baja dependencia, el 32.5 % dependencia moderada y el 12.1 % alta dependencia.
El perfil de baja dependencia registró puntuaciones reducidas en todos los indicadores. El grupo moderado mostró temor al reemplazo de habilidades personales. El de alta dependencia evidenció una mayor necesidad de validación constante por parte de la IA y una percepción más intensa de sustitución de capacidades propias.
El doctor Jairo Espinal explicó que el estudio partió de la premisa de que la inteligencia artificial no impacta de manera homogénea a todos los estudiantes.
"Utilizamos un enfoque personocéntrico basado en análisis de perfiles, una técnica que permite identificar grupos con patrones diferenciados de comportamiento", señaló durante el XXI Congreso Internacional de Investigación Científica que organiza el MESCyT.
Uno de los hallazgos más relevantes fue que la procrastinación académica aumentó de manera gradual según el nivel de dependencia a la IA.
"Los resultados sugieren que la inteligencia artificial podría facilitar una postergación estratégica, en la que los estudiantes retrasan sus tareas al anticipar que podrán delegar parte del trabajo cognitivo en estas herramientas cerca de la fecha límite", precisó el investigador.
En contraste, el pensamiento crítico no mostró diferencias significativas entre los perfiles. Esto sugiere que una mayor dependencia no se traduce directamente en menores niveles de pensamiento crítico, sino que la relación podría estar mediada por la procrastinación o la fatiga cognitiva.
El estudio concluye que la dependencia a la IA no se distribuye de forma uniforme entre los universitarios y que existen perfiles diferenciados que requieren estrategias específicas de apoyo.
La PUCMM plantea que estos resultados podrían contribuir al diseño de políticas universitarias que promuevan un uso responsable de la IA, incorporando autorregulación, alfabetización crítica y acompañamiento académico.
