Una plaza, turistas, un camarero moviéndose entre mesas, una bici que pasa al fondo o un periodista en un plató. Las IA de videos ya pueden generar escenas en un pispás. El resultado sorprende, pero también abre una pregunta que hasta hace poco apenas se planteaba: ¿de dónde han salido todas esas imágenes que les han permitido aprender a imitar el mundo?
Según The Atlantic, parte de la respuesta apunta a millones de videos extraídos de plataformas como YouTube sin un consentimiento claro. La euforia por la IA generativa ha ido tan rápido que muchas preguntas se han quedado atrás.
En apenas dos años hemos pasado de pequeños experimentos curiosos a modelos que producen videos casi indistinguibles de los reales. Y mientras el foco estaba en las demostraciones, otra cuestión iba ganando peso: la transparencia.
OpenAI, por ejemplo, ha explicado que Sora se entrena con datos “disponibles públicamente”, pero no ha detallado cuáles. La pieza de The Atlantic da una pista clara de lo que estaba ocurriendo entre bastidores. Son más de 15 millones de videos recopilados para entrenar modelos de IA, con una cantidad procedente de YouTube.
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