Los directores ejecutivos ya ajustan sus estrategias de contratación, porque McKinsey proyecta que el 30% de las horas laborales en EEUU estarán automatizadas para 2030. ¿Qué habilidades te faltan? ¿Y cuáles tienes que te ayudarán a sostener tu carrera hasta ese año?
Existen 10 trabajos que la inteligencia artificial reemplazará, junto con cuatro habilidades que no podrá sustituir. Si ves que tu puesto corre riesgo de desaparecer, aprende cómo adaptarte y convertirte en alguien indispensable durante los próximos cinco años.
Diez carreras que la IA reemplazará en 2030
Las estadísticas indican que la inteligencia artificial reemplazará 300 millones de empleos y que el 41 % de las empresas en todo el mundo planea reducir su fuerza laboral para 2030.
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El informe de McKinsey señala que la rápida expansión de la IA generativa automatizará un 8 % adicional de las horas de trabajo de los empleados estadounidenses en todos los sectores económicos. De este modo, el porcentaje total de horas automatizadas alcanzará cerca del 30 %.
LiveCareerUK publicó su informe sobre los trabajos que la inteligencia artificial reemplazará, donde detalla las 10 carreras que probablemente desaparecerán para 2030.
Si tu puesto figura entre los que dejarán de existir, los especialistas proponen opciones para que puedas cambiar de rumbo.
1- Empleados de carga de datos
Cómo adaptarse:
"Recapacitarse en análisis o gestión de datos. Aprender Excel, SQL o Python para asumir roles que interpreten y procesen datos, no solo que los registren".
2- Teleoperadores
Cómo adaptarse:
"Recapacitarse en marketing digital o atención al cliente. Desarrollar habilidades en herramientas de CRM, interacción en redes sociales y estrategia de ventas para mantener tu valor en un puesto comercial orientado al cliente".
3- Representantes de servicio al cliente básico
Cómo adaptarse:
"Recapacitarse en soporte técnico o atención al cliente especializada. Enfocarse en puestos más complejos de resolución de problemas que necesiten empatía, experiencia y capacidad para construir relaciones".
4- Cajeros de comercios minoristas
Cómo adaptarse:
"Recapacitarse en gestión de comercios u operaciones de la cadena de suministro. Incursionar en áreas que necesiten pensamiento estratégico, liderazgo o conocimientos técnicos en el sector minorista".
5- Correctores y editores de estilo
Cómo cambiar de rumbo:
"Renueva tus habilidades en estrategia de contenido o marketing digital. Aprovecha tu talento para la escritura en tareas más complejas, como la narrativa de marca, el SEO y la planificación de campañas"
6- Asistentes legales y paralegales
Cómo adaptarse:
"Recapacítate en tecnología legal, cumplimiento normativo o apoyo en litigios. Aplica tus conocimientos jurídicos en áreas que combinen el derecho con la inteligencia artificial y las herramientas de automatización".
7- Contadores
Cómo adaptarse:
"Recapacitarse en análisis financiero o tareas de asesoría. Superar el simple análisis de números para brindar perspectivas estratégicas que las empresas puedan aplicar".
8- Trabajadores de primera línea de restaurantes y comida rápida
Cómo adaptarse:
"Recapacitarse en innovación culinaria o gestión de restaurantes. La creatividad, el liderazgo y el conocimiento operativo siempre tendrán demanda, incluso si los robots dan vuelta las hamburguesas".
9- Trabajadores de depósito
Cómo adaptarse:
"Recapacitarse en tareas de coordinación logística o tecnología de depósitos. Aprender a operar, supervisar o mejorar los sistemas que reemplazan el trabajo repetitivo".
10- Analistas de investigación de mercado de nivel inicial
Cómo adaptarse:
"Recapacítate en análisis de negocios o narrativa de datos. Supera la recopilación de información y aprende a convertirla en decisiones con herramientas como Tableau, Power BI o Python".
Conclusión sobre las 10 carreras que la IA reemplazará
Mientras la inteligencia artificial transforma la fuerza laboral, existen maneras concretas de asegurar el futuro de tu carrera si sientes que está en riesgo. Un alivio es saber que las habilidades más valoradas serán las humanas, aquellas que la tecnología no puede copiar, más que las técnicas.
La directora científica de SHL, Sara Gutiérrez, sostiene que las capacidades más difíciles de automatizar, como el pensamiento estratégico, la creatividad, la ética profesional y la habilidad de trabajar junto a la tecnología, resultan las más valiosas.
"Estamos observando un fuerte aumento en la demanda de la capacidad de evaluar y analizar críticamente la información, generar nuevas ideas y desarrollar enfoques innovadores para los problemas", afirma Gutiérrez.
"Estas son las capacidades que sustentan el uso eficaz de las herramientas de IA y distinguen a quienes pueden aprovechar la tecnología de quienes simplemente están expuestos a ella. Los empleados que pueden utilizar eficazmente las herramientas de IA generativa, interpretar los resultados de los datos e integrar esa información en sus flujos de trabajo se están volviendo rápidamente indispensables", agrega.
Gutiérrez explica que los candidatos pueden demostrar mejor estas habilidades si van más allá de enumerarlas y las muestran en situaciones reales de trabajo.
"Eso podría significar destacar proyectos en los que hayan utilizado herramientas de IA para resolver problemas de negocios o compartir cómo se adaptaron durante un cambio organizacional", señala. "Crear contenido, como escribir, publicar o presentar sobre cómo están aprendiendo y aplicando herramientas nuevas, puede resultar especialmente atractivo", remarca.
Jon Hinkle, director ejecutivo de TRG Datacenters, identifica cuatro habilidades que los empleadores valorarán más en los próximos años y que la inteligencia artificial no podrá reemplazar.
1- Resolución de conflictos: La IA no puede generar confianza.
"Los desacuerdos ocurren en todas partes: entre equipos, departamentos e incluso con los clientes", afirma Hinkle. "Buscamos personas que sepan reducir la tensión, mantener la calma bajo presión y encontrar puntos en común. Esa habilidad blanda evita que los pequeños problemas se conviertan en algo costoso".
2- Adaptabilidad: El aprendizaje es la nueva experiencia.
"La diferencia radica en la rapidez con la que aprenden y se adaptan cuando algo cambia, algo que sucede casi todas las semanas ahora".
3- Liderazgo: La IA no puede inspirar a las personas.
Hinkle explica que, incluso con las mejores herramientas, las personas todavía quieren sentirse conectadas con una misión.
"Un buen líder puede explicar el por qué, dar una dirección clara y motivar a otros cuando la situación resulta incierta o caótica. Ese tipo de liderazgo genera lealtad y buen rendimiento".
4- Pensamiento sistémico: Conectar los puntos es una habilidad humana.
"Muchas herramientas pueden realizar un análisis, pero muy pocas personas pueden ver el resultado y decir: 'Así es como esto impacta nuestro marketing, soporte y operaciones a la vez'", insiste Hinkle. "Esa visión global es lo que nos ayuda a tomar decisiones que realmente funcionan".
Atalia Horenshtien, jefa de práctica de IA en Customertimes, me contó por correo electrónico que, si te preocupa que la inteligencia artificial te quite el trabajo, te concentres en lo que no puede hacer… por ahora.
"Es probable que la IA reemplace tareas, no puestos completos, sobre todo aquellos que se basan en la repetición", según Horenshtien. "Lo que aún no puede replicar bien: pensamiento original, inteligencia emocional, juicio ético y toma de decisiones complejas. Si tu puesto depende mucho de estos factores, redobla la apuesta. Si no, es momento de cambiar de rumbo".
Para superar las amenazas de la IA a tu carrera, identifica qué habilidades puede reemplazar y cuáles no. Si crees que tu trabajo está entre las 10 carreras que la IA eliminará, empieza a pensar ahora cómo puedes adaptarte para que, en 2030, sigas siendo indispensable en una tarea que las máquinas no puedan imitar.
